每个品牌和零售商都有责任确保其产品符合目标市场的要求，否则就可能导致召回、巨额罚款和诉讼。对于折扣店等利润本身就很薄的商业模式来说，优化检测计划的成本尤其是一项挑战。
本案例研究展示了 QIMA 如何通过详细分析采购数据，找出并解决测试失败率高的根本原因，从而帮助一家大型折扣连锁店运营商降低测试计划的成本。
案例研究
客户背景
客户是一家折扣连锁店，在全美经营着 14,000 多家零售店。2008-2009 年经济衰退后，随着越来越多的消费者寻求更优惠的价格，该客户经历了快速增长，其收入从 2011 年的 60 亿美元飙升至 2019 年的 220 亿美元。在此期间，客户还显著扩大了电子商务业务。
快速增长和电子商务的进一步发展对质量控制提出了更高的要求，但使用传统方法与没有数据分析能力的质量控制合作伙伴合作并不能实现这一目标。作为一家 "极端折扣店"，他们需要在利润非常微薄的情况下运营，因此要想继续取得成功，就必须节约运营成本。
挑战
客户的快速增长导致对质量控制和产品测试的需求增加。这与他们的电子商务分销渠道尤为相关，因为在线购买的产品直接从分销中心交付给消费者，因此在购买前店员或消费者自己发现产品缺陷的可能性较小，出现质量问题的风险较高。
在 2017 年接触 QIMA 之前，客户一直在为供应链中的高测试失败率而苦苦挣扎。虽然客户已经制定了质量控制和测试计划，但由于依赖于传统方法和不具备数据分析能力的质量控制合作伙伴，客户无法识别和解决供应链中测试失败率高的根本原因。
因此，客户现有的供应链干预措施能够防止不符合要求的产品出货，但返工和重新测试的估计成本为每年 26.6 万美元。该客户采用 "极端折扣店 "的经营模式，利润非常微薄，需要不断优化成本才能持续取得成功。
QIMA 是一家为提高质量和合规性提供端到端智能解决方案的领先供应商，客户与 QIMA 联系后，希望寻找一家能够分析海量采购数据的技术型合作伙伴，以发现并消除质量和合规性热点，长期提高供应商绩效。
实施情况
在接手客户的产品测试项目后，QIMA 能够收集大量有关产品和供应商性能的数据，并在 QIMA 的智能质量平台上对这些数据进行系统化分析。在与 QIMA 合作之初，客户产品的总体测试不合格率约为 3%。
详细的检测数据显示，大部分产品检测不合格的原因是违反了标签要求，其中大部分可以追溯到 3-4 家特定的供应商。根据这些信息，QIMA 制定了一项三管齐下的战略，以提高客户供应链的产品质量和合规性：
供应商教育：就相关标签要求向供应商提供培训（优先考虑测试失败率最高的供应商），以改进标签设计
客户教育：为客户员工提供相关标签要求的培训，使他们能够就这一问题向供应商提供进一步建议
合作：与客户合作，建立一个额外的流程中验证阶段，供应商将把设计好的标签提交给测试实验室审查，然后再进行批量生产
QIMA 能够收集、分析并向客户提供详细的采购和测试数据，这对项目的成功至关重要。同时，QIMA 在行业和市场方面的专业知识，加上其在采购地区的存在以及对供应商语言和文化的流利掌握，使得各方之间的合作顺畅而富有成效。QIMA 以教育和合作为中心的方法在防止不合规产品进入客户供应链方面非常有效。
影响
在与 QIMA 合作的头四个月内，客户供应链中的测试失败率从 3% 降至 1% 以下。这一初步改善尤为重要，因为它发生在客户的旺季之前，在旺季的第一个月就为客户节省了约 65,000 美元。
展望未来，QIMA 对客户供应链中的测试失败率进行了监测，发现 2017 年的平均失败率进一步降至 0.3%。最终，在合作的前四个月，测试失败率降低了 80%，在两年的合作中降低了 90%，迄今为止共节省了 180 万美元的成本。值得注意的是，仅节省的成本一项就超过了客户与 QIMA 合作的整个测试项目的总成本。